De kunst van het doorvragen: waarom marketeers moeten leren praten met AI
Praktische tips voor een beter gesprek met gen AI - en professionals van vlees en bloed. Je weet wel. Je collega's.
Hallo vrienden. Ik schrijf maandelijks over kunstmatige intelligentie in de creatieve sector, de toekomst van ons werk en opvallend AI nieuws.
Deze maand: de kunst van de juiste vragen stellen. Heel veel video updates rondom camera controle, character consistency en meer features waar makers smachtend op wachten.
Maar eerst:
Je zit met een complexe briefing voor je neus. Deadlines spoken door je hoofd. En je begint maar gewoon met typen in Claude: "Schrijf een..."
Stop.
Een pijnlijke waarheid: de meeste professionals hebben nooit geleerd om goede vragen te stellen. Niet aan mensen, en al helemaal niet aan AI. We zijn getraind om antwoorden te geven.
Het resultaat? We missen cruciale inzichten, nemen genoegen met halfbakken output, en laten waardevolle kennis liggen.
Waarom we zo slecht zijn in vragen stellen
Het zit diep in ons systeem. Daniel Kahneman, psycholoog en Nobelprijswinnaar, toonde aan dat ons brein bestaat uit twee denksystemen:
Systeem 1: snel, intuïtief en energiezuinig. Prima voor het ontwijken van een aanstormende auto.
Systeem 2: langzaam, analytisch en energieslurpend. Nodig voor het formuleren van doordachte vragen.
Raad eens welk systeem we het liefst gebruiken?
Juist. We zijn evolutionair geprogrammeerd om energie te besparen. Vandaar dat we liever snel een prompt plakken dan tien minuten investeren in het formuleren van de juiste vraag.
Het verschil tussen een gemiddelde en scherpe vraag
Een experiment: vraag eens aan Claude.ai om een "social media post voor een nieuwe smoothiebar te schrijven."
Je krijgt gegarandeerd een prima stukje tekst terug. Niks mis mee. Maar ook: niks bijzonders.
Nu dezelfde vraag, maar dan met wat extra context:
"Je bent een ervaren content strateeg die gespecialiseerd is in F&B marketing voor Gen Z. Analyseer eerst mijn concept voor een smoothiebar vanuit het perspectief van een 22-jarige randsteelijke foodie die geïnteresseerd is in gezondheid en duurzaamheid. Stel me drie kritische vragen over mijn positionering voordat je begint met schrijven."
Het verschil? De tweede prompt dwingt het model om:
Een specifieke rol aan te nemen
Eerst te analyseren voor het produceert
Vanuit de doelgroep te denken
In dialoog te gaan
Prompting is geen techniek, maar een mindset
Het grote geheim van werken met AI zit niet in het kennen van de juiste commando's. Het zit in het ontwikkelen van een onderzoekende geest.
Enkele vragen die je gesprekken met AI direct naar een hoger niveau tillen:
"Wat zou een expert in [vakgebied] hiervan vinden?"
"Stel je bent de advocaat van de duivel..."
"Als dit over vijf jaar achterhaald blijkt - wat waren dan de zwakke punten?"
"Wat mis ik nog wat jij al ziet?"
"Hoe zou deze strategie werken in een markt met hoge concurrentie?"
Meer richting merkstrategie? Natuurlijk.
Het grote geheim
"Welk pijnlijk probleem lost niemand op in deze markt? Wat als jouw merk dat juist wél zou doen?"
De heilige koe
”Wat doet élk merk in deze markt? Wat als jij dat juist helemaal niet meer zou doen?""
De categorie switch
”In welke totaal andere markt zou dit merk morgen kunnen stappen? Hoe zou het er dan uit moeten zien?”
De tijdreis
"Hoe zou dit merk eruit zien als het 30 jaar geleden was opgericht? En als het over 30 jaar wordt opgericht?"
De anti-propositie
"Wat als dit merk precies het tegenovergestelde zou doen van wat het nu doet? Hoe ziet dat eruit?"
Van kennis naar wijsheid
Claude, een van de meest geavanceerde taalmodellen, heeft een interessante eigenschap: het model wordt slimmer naarmate je betere vragen stelt.
Een voorbeeld. In plaats van "geef me wat social post ideeën" kun je vragen:
"Ik wil dat je denkt als een combinatie van een gedragspsycholoog en een social media strateeg. Analyseer eerst waarom mensen zich aangetrokken voelen tot bepaalde content op social media. Gebruik die inzichten om drie onconventionele post formats te ontwikkelen die inspelen op deze psychologische triggers."
Het verschil? Je dwingt het model om dieper te graven, verbanden te leggen, en echt na te denken.
Praktische tips voor betere (AI-)gesprekken
Begin met context
Schets het grotere plaatje voordat je specifieke vragen stelt.Definieer de rol
Laat het model weten vanuit welk perspectief het moet denken. En wissel die af voor verrassende takes.Vraag om analyse
Laat het model eerst nadenken voor het output genereert.Zoek de randen op
Daag het model uit met onconventionele vragen.Blijf doorvragen
De echte waarde zit vaak in het tweede of derde antwoord.
De uitdaging
Stop met het copy-pasten van prompts. Begin met het ontwikkelen van je eigen vraagstijl.
Wil jij je team voorbereiden op de toekomst?
Start met een vrijblijvende verkenning.
Mijn agenda staat open voor gratis Discovery Calls.
Een sessie met mij levert je binnen 30 minuten:
✓ Inzicht in relevante tools voor jouw team
✓ Een verkenning van concrete use cases
✓ Direct zicht op je laaghangende fruit
Vers van de pers
Het laatste AI nieuws voor creatievelingen.
Camera controls in Minimax
Eindelijk kun je de camera besturen in Minimax. Je kiest uit vooraf ingestelde bewegingen, filmische shots of maakt je eigen complexe camerabewegingen. Denk aan steadicam shots, shakycam of die beroemde Jaws/Vertigo zoom waar Spielberg en Hitchcock zo van hielden.
Personages consistenter in Krea
Krea heeft nu dezelfde feature als Hailuo waarmee je personages consistent kunt houden door een afbeelding van je onderwerp te uploaden. Handig voor visual storytelling waarbij je karakter steeds herkenbaar moet blijven. Nog niet feilloos, maar ik raad contenmakers aan NU te starten met experimenteren.
Pika 2.1 is live
De nieuwe update van Pika is binnen en brengt flinke verbeteringen:
Full HD video output (1080p)
Betere controle over beweging
Tekst in video's is eindelijk leesbaar
Wat opvalt: alle drie de tools focussen op betere controle en consistentie. Dat zijn precies de pijnpunten waar veel creatieven tegenaan lopen bij het maken van AI video's en visuals.
OpenAI's nieuwe modellen zijn er
Aangespoord door de Deepseek release waar ik het even niet over ga hebben, heeft OpenAI nieuwe modellen onthuld: o3-mini en o3-mini-high. Ze zijn voor iedereen beschikbaar in ChatGPT.
Gebruik:
Plus/Team: 150 berichten per dag (o3-mini) en 50 per week (o3-mini-high)
Pro gebruikers: onbeperkt
Prestaties:
o3-mini is slimmer dan o1-mini, maar dommer dan het originele o1
o3-mini-high zou slimmer moeten zijn dan o1, maar faalt in praktijktests
Wat ze kunnen:
Geen afbeeldingen verwerken (o1 kan dit wel)
Wel het web doorzoeken (o1 kan dit niet)
Developers krijgen extra opties
Conclusie: sneller maar niet per se slimmer dan hun voorgangers.
Boek nu jouw Creative AI Bootcamp
“The amount of leverage that AI creates is proportional to the skill of its player.”
Echte versnelling komt vanuit getrainde gebruikers.
Ik heb al mijn kennis en ervaring gebundeld in een vierdaagse AI Bootcamp training voor marketing- en communicatieteams.
TEAM BENEFITS
Leer prompt engineering in ChatGPT, Claude en meer.
Image generation in Midjourney, FLUX, ComfyUI en meer.
Bouw je eigen Custom GPT’s en AI agents.
Maak je team tot wel 50% productiever!
Kijk op www.harmteunisse.nl voor meer info, of boek hier een vrijblijvende online kennismaking.
Tot zover, ik zie je over vier weken!
- Harm
P.S. Tussen nieuwsbrieven door post ik drie keer per week over AI en creativiteit op LinkedIn, dus volg, like en subscribe.
